Niveau d'étude
Ingénieur machine learning
Construction dʼun outil dʼaide à la composition musicale à lʼaide de modèles génératifs. Synthèse sonore par modèles de diffusion et auto-encodeurs variationnels, permettant dʼaugmenter la richesse dʼune banque de sons et dʼétendre les possibilités dʼun instrument. Inférence de paramètres de synthétiseur pour la reproduction de sons par CNN.
Data scientist
Evaluation de l'indépendance de signaux cardiaques sous certains rythmes pathologiques : construction d'une méthode d'utilisation de ceux-ci en un plus grand nombre sans induire de biais durant le développement d'algorithmes de décision de choc au sein de défibrillateurs. Utilisation de R et Python.
Formation
Ingénieur en informatique
Cursus sur cinq ans. Filière intelligence artificielle et science des données. Label modélisation mathématique.